Sep 01, 2023
顧客データをよりアクセスしやすく、実行しやすく、アドレス指定しやすくする
アドレス指定可能性の将来は、サードパーティ Cookie や制限されたデバイス ID を置き換えるだけではありません。 未来は、買い手と売り手が、望ましいものを特定して達成するための現代的な方法を見つけることです。
アドレス指定可能性の将来は、サードパーティ Cookie や制限されたデバイス ID を置き換えるだけではありません。 未来は、買い手と売り手が、望ましい視聴者を特定してリーチするための現代的な方法を見つけることです。
適切なツールを使用すると、マーケティング担当者はプライバシー要件を尊重し、信頼を構築し、効果的なクロスメディア オーディエンス ターゲティングを可能にする方法でデータを充実させることができます。
業界がデータ活用の新しい方法に適応するにつれて、アイデンティティの物語は信号損失から信号強化へと移行しています。 ファーストパーティのコンテキスト データと行動データは、有効性を向上させるためにサードパーティ データと組み合わせることができる重要なアドレス可能性の柱です。
コンテキスト データや行動データの広範なカテゴリを超えて、各プラットフォームは特定のデータ タイプを特徴としています。 たとえば、CTV は、コンテンツの視聴パターンを強調する堅牢な登録データ、視聴者数データ、および信号を備えています。 メディア全体のデータからユーティリティを生み出すために、業界はデータを収集、強化、有効化するためのツールとテクノロジーを必要としています。 これらのツールは、スタンドアロン機能として利用することも、最先端のデータ管理プラットフォーム (DMP) にパッケージ化して利用することもできます。
近年、DMP はファーストパーティ データを調整するための重要な手段として採用されるようになりました。 AI は DMP を別のレベルに押し上げています。 データ分類を例に挙げます。 以前は、パブリッシャーと DMP はコンテンツの分類を手動で管理してオーディエンスを構築していました。 DMP は現在、AI を活用してコンテキストシグナルの抽出と分類をリアルタイムで自動化しています。 これにより、パブリッシャーは状況に応じた収益化の機会を迅速に特定できるようになり、データの強化とモデリングのためのより堅牢な基盤が提供されます。
状況に応じた分類を自動化するだけでなく、パブリッシャーは現在、自動化された方法を利用してユーザーの行動、興味、ブランドの親和性にアクセスし、貴重な視聴者をリアルタイムでハイライトしています。 たとえば、AI は、「トップ 10 のコーヒー豆」や「あなたに最適なコーヒー マシンの検索」などの記事に対するユーザーのエンゲージメントと、高所得レベルの人口統計シグナルを組み合わせて、高級コーヒー愛好家のオーディエンスを出版社に提示する可能性があります。
ファーストパーティ データを整理するために勢いを増しているもう 1 つの手法は、データ マッチングです (多くの場合、クリーン ルームのような環境で実行されます)。 プライバシー強化テクノロジー (PET) としても知られるこのテクノロジーでは、パブリッシャーやブランドは現在、中間に第三者を介したり、生データを外部に残したりすることなく、オンボードおよび照合識別子 (電子メールや電話番号など) に合わせて拡張および暗号化されたオフライン データを使用しています。所有者のサーバー。
PET を介して登録データを実行すると、生データで実際のユーザーを特定することなく、買い手と売り手の間で 1 対 1 のターゲティングが可能になります。 PET は、データが存在する場所で暗号化が行われ、同時にデータが実用化されるため、パブリッシャーや広告主が価値を最大化し、データ漏洩のリスクを最小限に抑えるのに役立ちます。
現実の世界では、ファストフード ブランドは、最新のどんちゃん騒ぎショーに合わせて新しい食事を提供して、ストリーミング プラットフォーム上の顧客をターゲットにしようとするかもしれません。 ストリーマーの暗号化された登録データは、ファーストフード ブランドの暗号化された電子メール リストと照合され、対象顧客に関連する広告が表示されます。
あるいは、他の美容製品を顧客に宣伝しようとしているリワード アプリを備えたスキンケア ブランドを想像してみてください。 このスキンケア ブランドは、暗号化された電子メール リストをストリーマーの暗号化された登録データと照合して、ファッション関連のテレビ番組でターゲットを絞ったビデオ広告を実行するための ID を生成します。 同様に、スキンケア ブランドは、暗号化された電子メール リストをライフスタイル マガジン Web サイトの暗号化されたユーザー ログインと照合して、ターゲットを絞ったディスプレイ広告を掲載します。
データマッチングにより、顧客データを持つ広告主がメディア所有者と直接連携できるようにすることで、実用的なデータの機会が生まれます。 組み込みのアクティベーション パスを備えたデータ マッチング技術を使用して、パブリッシャーは、生の個人データを公開することなく、一致したデータを広告機会に添付し、リアルタイムで購入者に直接提示します。
ニールセンの 2023 年年次マーケティング レポートによると、メディア予算を最大限に活用するために必要な質の高い視聴者データを持っていることに強く同意しているマーケティング担当者はわずか 23% です。 これは、キャンペーンのパフォーマンスの向上を促進するために必要な高品質のデータが大幅に不足していることを示唆しています。